Pós-Graduação

Pós-Graduação em Estratégias de Comunicação Digital

No decorrer do curso, você irá adquirir:

  • Conteúdo sobre a evolução do consumo de informação dos brasileiros e os desafios da indústria de comunicação tradicional;
  • Conhecimento sobre as melhores práticas de monitoramento das redes sociais e de uso do Big Data aplicadas à gestão da comunicação em ambientes digitais;
  • Capacidade de análise de riscos de reputação e prevenção de crises;
  • Ampla visão sobre as estratégias de comunicação de companhias públicas e privadas, brasileiras e estrangeiras;
  • Expertise para gerir a comunicação digital integrada com o posicionamento institucional de companhias e personalidades;
  • Competência para avaliação de mercado de empreendedorismo digital.

 

Programa

Da comunicação de massa à comunicação digital. Novas práticas de comunicação em ambientes digitais. Transformação digital do mercado da comunicação. Plataformas e ecossistema da comunicação digital. Democracia e comunicação política on-line. 

Comunicação como fundamento da sociabilidade. Público, massas e elites. Comunicação de massa. Comunicação e ideologia. Construção social da realidade. Teorias da formação da opinião pública. Sociedade em rede. Mediatização.

Mediação algorítmica na cultura digital. Redes sociais, plataformas digitais e plataformização. Modulação algorítmica do comportamento. Vigilância e discriminação algorítmica. Cibernética, cibercultura e as suas implicações nos processos comunicativos contemporâneos. Cultura da convergência e práticas culturais mediadas pelas tecnologias de comunicação digital. Política no ciberespaço e os reflexos da esfera pública hiperconectada. Mediação algorítmica. Internet das coisas, smart cities e os reflexos da comunicação móvel na sociabilidade contemporânea. Colaboração e compartilhamento na rede. Cultura e acesso ao conhecimento. Cultura digital e sociabilidade mediada por plataformas. Inteligência artificial generativa. Tendências de cultura digital para comunicação.

Conceito de rede social. Laços fortes e laços fracos. Comunidades e interação virtual. Individualismo, cooperação e redes sociais. Principais modelos de análise de redes sociais. Algoritmos, plataformas e aplicativos.

Conceitos relativos a dados. Revisão de probabilidade. Dados experimentais e observacionais. Pré-processamento de dados. Classificação de dados a partir de algoritmos de árvores de decisão. Algoritmos baseados em instâncias. Clusterização por partição hierárquica. Softwares e ferramentas de MD.

 

Integração dos processos empresariais aos modelos de monitoramento e acompanhamento. Elaboração e implantação de indicadores e painéis de controle. Ferramentas de business intelligence e Big Data. Integração dos níveis tático e operacional à estratégia empresarial. Planejamento estratégico e metodologias de gestão estratégica.

Clusterização. Vocabulário de operações de dados: seleção, filtro, ordenação, agrupamento e funções de sumarização de dados. Usos e aplicações do conceito tidy data. Técnicas de segmentação de mercado: análise RFM, market basket e avaliação de grupos. Desenho e aplicação de testes A/B e surveys. Funções em uma equipe de dados. Avaliação de modelos de classificação e análise de grafos.

Dados, sociedade e DataViz: coleta, limpeza e análise de dados. Literacia visual, design de informação, e taxonomia de gráficos e DataViz. UX, storytelling e dashboards.

Fundamentos dos métodos digitais: humanidades digitais, ciência social computacional e comunicação computacional. Desafios dos objetos digitais: abordagens mistas e multimetodológicas. Plataformização e intercâmbio de dados: ação algorítmica e políticas das plataformas. Experiência do usuário e cultura de dados: interfaces, métricas e rastreadores. 
Desenho de pesquisa aplicada: formulação de problemas, procedimentos metodológicos e construção de amostras. Divulgação científica: funções, tipos de publicações e meios de popularização do conhecimento científico.
 

 

Estruturas de organização e comunicação em redes sociais. Interlocução entre práticas culturais, pontos de vista e relações de poder para a produção, disseminação e recepção de informações no ambiente digital. Desinformação e ameaças à democracia: regulação, identificação e proteção. Fundamentos de linguística aplicada para a pesquisa em redes sociais e análise de Big Data. Procedimentos e métodos de pesquisa em plataformas digitais.

Comunicação nas organizações. Política de comunicação integrada em organizações públicas e privadas. Técnicas de comunicação interna e dirigida nas mídias impressa e eletrônica. Instrumentos de assessoria de comunicação. Gestão estratégica da informação.

 

Narrativas, historiografia e produção da história. Mitos, lendas, referências culturais e folclore. Papel simbólico de arquétipos e construções estabelecidas. Universalidade da narrativa, atores e papéis fundamentais dos gêneros narrativos. Sujeitos, engajamentos, motivações e objetos. Estruturas narrativas: conceitos, abordagens teóricas e articulação prática. Técnicas de storytelling e roteiro. Concepção de peças publicitárias e de comunicação institucional. Sistemas de valor social e identidade narrativa.

Economia Política da Comunicação. Datificação da sociedade, trabalho informacional e novos modelos de negócios digitais. Capitalismo informacional e o fechamento da internet. Plataformização, governança algorítmica e economia da atenção. Contestando o capitalismo de vigilância: movimentos-rede, comunicação de guerrilha e guerras híbridas. Democracia digital. Respondendo a forças disruptivas: autorregulação versus regulação. Respostas corporativas para um ambiente global em mudança. 

 

Conceitos fundamentais de Economia. Concorrência e estrutura de mercado. Falhas de mercado e regulação. Tecnologia da informação e externalidade de rede. Tópicos especiais para comunicação.  

Mito, ritual e ideologia. Etnocentrismo. Cultura como sistema de significação. Meios, mediações e comunicação de massa. Consumo, publicidade e antropologia na contemporaneidade. Pensamento antropológico aplicado ao comportamento do consumidor.

História do uso da inteligência artificial (IA). Fundamentos de aprendizado de máquina e redes neurais. Introdução à geração de textos e imagens com inteligência artificial: conceitos e técnicas fundamentais. Ferramentas e programas voltados para produção em comunicação com inteligência artificial. Questões éticas relacionadas à inteligência artificial. IA discriminativa (machine learning, deep learning, modelos ML) e IA generativa (modelos generativos, foundation modells e LLMs, aplicações e engenharia de prompt). Técnicas de Geração Aumentada de Recuperação (Retrieval-Augmented Generation). Agentes autônomos e chatbots. 

 

Marketing digital. Gestão de pessoas. Empreendedorismo e inovação. Modelos de negócio digitais contemporâneos. Consumo no ambiente digital. Empreendedorismo digital e planejamento de negócios. Elaboração de projetos.

 

Comunicação aplicada a organizações complexas. Agenda setting e desenho de pesquisa com bases públicas. Estratégias digitais de think tanks. Pesquisa aplicada. Comunicação aplicada a startups. Novas organizações de mídia. Produção de conteúdo audiovisual.

As manifestações expressas por integrantes dos quadros da Fundação Getulio Vargas, nas quais constem a sua identificação como tais, em artigos e entrevistas publicados nos meios de comunicação em geral, representam exclusivamente as opiniões dos seus autores e não, necessariamente, a posição institucional da FGV. Portaria FGV Nº19/2018.

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